多次执行查询语句的时候,数据库cpu占用率飙升,taosd日志报错

数据库版本:tdengine/tsdb:3.4.1.6

建表语句(其中content字段存储的是使用 Snappy算法压缩JSON字符串后的二进制数据,压缩后大小在3KB左右):

CREATE STABLE IF NOT EXISTS test.transmit_log 
( ts TIMESTAMP, 
status BOOL, 
compress BOOL, 
content BLOB) 
TAGS ( 
equipment_sequence binary(64), 
rule_name binary(64) );

表中数据条数:64329

问题
执行下述SQL查询语句的时候,cpu占用率会飙升,基本每执行一次查询就会增加100%:
SELECT * FROM lxfactorytest.transmit_log WHERE 1 = 1 AND ts >= '2026-05-27 13:10:22' AND ts <= '2026-05-27 14:10:22' ORDER BY ts DESC LIMIT 10 OFFSET 1
经过调查应该就是content字段的问题,当查询结果中不包含contnet字段的时候就不会有这个问题。

同时taosd日志报错

05/27 14:25:19.232812 00000259 C BSE ERROR failed to load block at lino 1240 since Data file corrupted, read at offset 871248, size:864160
05/27 14:25:19.232856 00000259 C BSE ERROR failed to load block from table builder at lino 0 since Data file corrupted
05/27 14:25:19.232861 00000259 C BSE ERROR failed to seek data from table builder at lino 130 ince Data file corrupted
05/27 14:25:19.232866 00000259 C BSE failed to find seq 46493 in memtable 0x7f8255419400 at line 485 since Data file corrupted
05/27 14:25:19.232947 00000259 C BSE ERROR failed to get table reader data at line 787 since Not found
05/27 14:25:19.232951 00000259 C BSE ERROR failed to seek table pReaderMgt at line 431 since Not found
05/27 14:25:19.232965 00000259 C BSE ERROR vgId:4 failed to get table at line 160 since Not found
05/27 14:25:19.232968 00000259 C BSE ERROR vgId:4 failed to get value from seq 46493 at line 0 since Not found
05/27 14:25:19.232972 00000259 C TSD ERROR doGetValueFromBseBySeq failed at line 1129 since Not found

如果单独进行多次下述SQL查询,则不会出现上面的问题,也就是说执行一次查询10条记录的分页检索会导致cpu飙升报错,执行10次单条数据的检索不会,而且速度会比一次查询10条更快:
SELECT * FROM lxfactorytest.transmit_log WHERE ts = '2026-05-27T14:10:20.181+08:00'

这个容易理解吧。
SELECT * FROM lxfactorytest.transmit_log WHERE ts = ‘2026-05-27T14:10:20.181+08:00’ 这条查询是精确命中记录的,因为TDengine 是以 ts 为主键的。

而上面第一条查询sql 要将一个小时内的记录进行排序,自然会消耗比较高的cpu资源。

不是的,因为这种情况不是每次都发生,是偶现的,可能过一段时间内就会有这个问题(在执行第一条SQL以前,数据库的硬件资源占用很低,并不是因为资源紧张导致的),还有,能否帮忙解释一下错误日志的内容?

而且只查询10条数据就导致cpu飙升,这个也不正常吧?还是说涛思数据只支持单条数据查询,不建议批量查询?