查询某子表的最新一条(limit 1)记录耗时过长，改为last缓存查询，时间没有提升

开源版问题专区
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【TDengine 使用环境】 测试环境
生产环境 /测试/ Poc/预生产环境

【TDengine 版本】 3.3.7.5 OSS

【操作系统以及版本】 Ubuntu 22.04.5

【部署方式】容器/非容器部署 容器

【集群节点数】 1

【集群副本数】 1

【描述业务影响】

【问题复现路径/shan】做过哪些操作出现的问题

【遇到的问题：问题现象及影响】

【资源配置】

【报错完整截图】（不要大段的粘贴报错代码，论坛直接看报错代码不直观）

写入慢时间
写入慢时间1546×298 17.1 KB

python连接td查询的时候，查询一条时间都在200ms左右，但是写入只要0.4ms，已经开启了lastrow缓存，并且where语句筛选tag也是确定能只命中一个子表的，具体的python脚本如下：

python查询
python查询833×373 33.7 KB

我理解查询的效率不会那么低，尤其是开启了last缓存的情况下，应该比原生的limit 1查询更快，但是实际上两个的查询时间都很慢，请问应该怎么调整？

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因为使用了 where 条件查询，last查询不可以走缓存。

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where能够直接命中一张子表也不可以吗？

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不可以，我们只会缓存“最新的数据” ，如果增加了筛选条件，那缓存中的结果是没有意义的。

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刚才尝试了，去掉where，单条查询能够缩短到30ms以内，是在本地查询的，如果获取的数据多一点，效率还是有点低的，这个效率还能提高吗？

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单条查询提升空间不大了。
不太清楚您的场景，如果是需要查询多张子表 last 的情况，我推荐您可以使用批量查询的方式，一次查询一张超级表下多张子表的 last。

例如：
select tbname,last(*) from test.meters where tbname in (‘d1’,‘d2’,‘d3’,‘d4’,‘d5’,‘d6’,‘d7’,‘d8’,‘d9’,‘d10’) partition by tbname;