大量重复时间戳发生更新操作会导致慢查询?

【TDengine 版本】
3.3.4.8

【遇到的问题:问题现象及影响】
各位专业的TDEngine工程师和使用者,你们好:
最近,我在作TDEngine的性能测试时发现,我先批量写入了约10万条数据(实际我请求了近50万次,应该是大量重复时间戳导致了更新操作),作批量查询操作时,出现了大量慢查询的错误(时间阈值为1s),且性能极差。在参照github issue的一些问题分析后,发现有提到“大量重复时间戳发生更新操作会导致碎片问题”,然后我做了一个操作“把数据导出,删除子表,再把数据重新导入,重新测试”后,发现没有慢查询的错误了,且性能有了极大的提升。以下是一些基本信息:
1、表结构
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2、查询语句
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3、前后性能对比
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**希望能回复一下,“重复时间戳发生更新操作,导致慢查询和性能下降”的具体原因,有没有一些有效的解决方案?例如:如何保证避免或尽量减少重复时间戳发生更新操作?**