【TDengine 使用环境】
测试环境
【TDengine 版本】3.3.7.5
【操作系统以及版本】ubuntu22.04
【部署方式】容器
【集群节点数】1
【集群副本数】无
【描述业务影响】无法使用模型预测未来数据
【问题复现路径/shan】
【遇到的问题：问题现象及影响】新建了一个库，建了一个表，插入了我一些测试数据，然后执行预测分析，SELECT _frowts, FORECAST(voltage, “algo=timemoe-fc,rows=10”) from d7499 ; 提示报错如下信息 error: Analysis algorithm/model not loaded [0x80000443] (0.127518s)，目前看服务正常，重启容器服务问题依然存在，我看 操作页面，内存占用到了 93 左右，不知道是不是和这个有关系，如下图
【资源配置】服务器配置 4c16g +100g
【报错完整截图】
目前看服务的taos-adapter、taos-keeper都是红得，是哪里出了问题帮忙看下
确实6037 的服务没起来，但是 tdgpt 的服务起来了，这个如何看下日志进行分析？我的服务器是 4c 16g，是否和服务器性能有关，如果单节点运行，服务器最低配置是什么配置，多谢
您的意思是 16g 内存的服务器不够是吗，那我升级下 配置，升级完配置后 都需要如何操作，重启 tdgpt 服务吗
是启动的，而且也能用tdtsfm 的模型去查询数据
再跟您咨询下，我最开始 跑demo数据 以及我导入了600 条数据时 两个模型都是能使用的，后续我导入了一个8万多条的数据，导入后 其中的time-moe模型无法使用，模型的不可用是否和数据量变大有关系，如果有关系，8万多条的数据，我单节点运行的服务器 需要什么样的服务器配置
system
(system)
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